Centralized and decentralized electricity production
M1

This course explores the production of electricity from natural energy sources, examining how different methods are used based on production scales and the evolving shift toward low-carbon solutions to combat climate change. Students will gain an understanding of two primary types of electricity production:

Centralized Production: Electricity is generated in large quantities at centralized power plants using a variety of energy sources (fossil, fissile, and renewable). This electricity is then distributed to consumers across the country through extensive transmission and distribution networks.

Decentralized Production: Electricity is produced locally, often at or near the point of consumption, in smaller quantities. This method primarily utilizes renewable energy sources and promotes self-consumption, reducing dependence on large-scale power infrastructure.

This course is prepared for first-year master students in Industrial Electrical Engineering.

الآلات الخاصة (Special machines)
M1

يعرض هذا الفصل بإيجاز الآلات الكهربائية ذات التطبيقات الخاصة.

وهي آلات يتم تزويد ملفاتها الثابتة بتيارات مبدلة إلكترونياً.

ومن الأمثلة على ذلك أنواع مختلفة من المحركات السائرة، ومحركات التيار المستمر بدون فرش ومحركات التردد التبادلي، إلخ.

هناك أيضًا وصف موجز لمحركات مؤازرة التيار المستمر/ التيار المتردد ومحركات التزامن والمحللات.

تم تصميم هذه المحركات وبناؤها في المقام الأول للاستخدام في أنظمة التحكم في التغذية الراجعة.


Association convertisseurs-machines
M1

Association convertisseurs-machines

Dans ce cours on va étudier les différentes associations convertisseurs aux machines électriques tournantes afin de contrôler le couple et la vitesse d’un système, ce cours s'articule autour de cinq chapitres qui couvrent le programme officiel.

Semestre : 1

Unité d’enseignement: UEF 1.1.2

Matière: Association convertisseurs-machines

VHS: 45h00 (Cours: 1h30, TD: 1h30)

Crédits: 4

Coefficient: 2

Objectifs de l’enseignement: Etudier les différentes associations convertisseurs aux machines électriques tournantes afin de contrôler le couple et la vitesse d’un système.

Ce cours Cible les étudiants de: Master en Automatique et Informatique industrielle, Master en automatique de système et Master en machine électrique, l’étudiant devra posséder les connaissances de module d’électronique de puissance.

Véhicule Electrique
M1

Véhicule Électrique

Chapitre 01 : Généralité et historique des véhicules électriques

Chapitre 02 : Principales configurations des véhicules électriques

Chapitre 03 : Solutions de transmission mécanique dans une chaine de traction
tout électrique

Chapitre 04 : Modèle dynamique du véhicule

Chapitre 05 : Eléments de la chaine de traction

Chapitre 06 : Sources d’énergie embarquées

Chapitre 07 : Exercices

 

Asservissements échantillonnés et régulation numérique
M1
Enseignant : Dr. KHALDI Belgacem Said
Département: Génie Electrique
Master 1 : Commande Electrique & Electrotechnique Industrielle
Ce cours a pour objectif de fournir aux étudiants les bases théoriques et pratiques de la commande numérique des systèmes dynamiques. Il introduit les concepts fondamentaux liés à l’échantillonnage ainsi qu’aux systèmes continus, échantillonnés et discrets.
Les étudiants apprendront à maîtriser l’outil mathématique essentiel de l’analyse et de la synthèse des systèmes discrets : la transformée en (z). Le cours présente également les différents modèles discrets utilisés dans la représentation des systèmes numériques.
Une attention particulière sera accordée à l’analyse des systèmes échantillonnés et à la conception des régulateurs numériques, notamment les correcteurs PID, RST et les commandes par retour d’état.
Enfin, le cours abordera les aspects pratiques de l’implémentation des régulateurs numériques dans les systèmes de commande modernes.
Objectifs pédagogiques
À l’issue de ce cours, l’étudiant sera capable de :
  • Comprendre le principe de l’échantillonnage ;
  • Distinguer les systèmes continus, échantillonnés et discrets ;
  • Maîtriser la transformée en (z) ;
  • Établir et utiliser les modèles discrets ;
  • Analyser les systèmes échantillonnés ;
  • Concevoir des régulateurs numériques PID, RST et par retour d’état ;
  • Implémenter des régulateurs numériques dans des applications pratiques.