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  • Généralités

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      Bienvenue sur le Cours Modélisation et simulation des systèmes biomédicaux

      Ce cours explore l'application fascinante de la modélisation et de la simulation pour comprendre et résoudre des problèmes complexes en biomédecine. Il s'agit d'un domaine interdisciplinaire qui combine des principes d'ingénierie, de mathématiques, de biologie et de médecine pour créer des représentations virtuelles de systèmes biologiques.

      Ce cours est adressé aux étudiants de 2ème Année Master Instrumentation Biomédicaux Il leur permet d’approfondir leur connaissance sur ce domaines



  • Fiche Contact

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      Faculté : Sciences de la technologie

      Département : Électronique

      Public cible : 2éme année Master, spécialité Instrumentation Biomédical

      Intitulé de cours : Modélisation et Simulation des systèmes Biomédical

      Crédit : 02

      Coefficient : 01

      Durée : 15 semaines

      Salle : 25

      Enseignant : Cours et TP : Dr. Sid Ali AISSAT

      Contact : par mail : aissat.sidali01@gmail.com


  • Objectifs Généraux du cours

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      Objectifs Généraux du cours


      A l'issu de cet enseignement, l'apprenant sera capable :

      • En terme de savoir de Connaissances fondamentales: 

          Principes de la modélisation et de la simulation.
          Différents types de modèles (linéaires/non linéaires, statiques/dynamiques, déterministes/stochastiques).
        • Méthodes mathématiques pour la modélisation (équations différentielles, algèbre linéaire, statistiques).
        • Techniques de simulation numérique (méthodes d'Euler, Runge-Kutta, ....etc).
        • Méthode de modélisation basée sur L' IA
      • En termes de savoir-faire :

        • Formulation de problèmes:
          • Identifier les variables pertinentes et les relations entre elles.
          • Traduire un problème biomédical en un modèle mathématique.
        • Résolution de problèmes:
          • Résoudre les équations mathématiques du modèle.
          • Implémenter des algorithmes de simulation.
          • Analyser et interpréter les résultats de simulation.
        • Utilisation d'outils informatiques:
          • Maîtriser des logiciels de simulation (MATLAB/Simulink, etc.).
          • Utiliser des outils d'analyse de données et de visualisation.
        • Validation de modèles:
          • Comparer les prédictions du modèle avec des données expérimentales.
          • Evaluer la fiabilité et la pertinence du modèle.

  • Espace de Communication générale

  • Partie I

  • Partie II

  • Partie III